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教师队伍

导航制导与控制研究所

姓      名: 沈凯 性别: 出生年月: 1990-5
职      称: 特别副研究员 职务: 最高学历: 博士
学科方向: 控制科学与工程 导航、制导与控制
人才计划: 办公地点: 6#626
电子邮件: kshen@bit.edu.cn 办公电话: 010-68912031
通讯地址: 北京市海淀区中关村南大街5号6#626

教育与工作经历

 2008.9-2012.6 南京理工大学 机械工程学院 武器系统与工程专业  学士

2012.9-2013.7 莫斯科鲍曼国立技术大学 预科系 俄语预科(技术类)

2013.9-2015.7 莫斯科鲍曼国立技术大学 计算机科学与控制系统学院 导航、制导与控制  硕士

2015.9-2018.2 莫斯科鲍曼国立技术大学 计算机科学与控制系统学院 导航、制导与控制  博士

2018.6-至今  北京理工大学 自动化学院 导航制导与控制研究所 特别副研究员(预聘助理教授)、硕士生导师 

研究方向

1. 组合导航与智能导航

2. 系统动态分析与优化设计

近5年承担的科研项目

  1. < >“国家任务”计划项目State Assignment of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation2017-2019年,俄罗斯教育与科学部项目,主要参与人
  2. 俄罗斯基础研究基金Russian Foundation for Basic Research2016-2018年,俄罗斯基础研究基金项目,参与

     

代表性学术论文

在导航、制导与控制领域发表学术论文30余篇,其中俄罗斯最高学位评定委员会(Higher Attestation Commission, ВАК)认证俄文论文15篇、NAVIGATION等国际重要期刊论文7篇,出版俄文学术专著1部,参与出版工程教育著作1部(IGI Global出版)。

  1. Kai Shen*, Yuanqing Xia, Meiling Wang, K.A. Neusypin, A.V. Proletarsky. Quantifying observability and analysis in integrated navigation [J]. Navigation-Journal of the Institute of Navigation, 2018, 65 (2): 169-181.

  2. Kai Shen*, M.S. Selezneva, K.A. Neusypin, A.V. Proletarsky. Novel variable structure measurement system with intelligent components for flight vehicles [J]. Metrology and Measurement Systems, 2017, 24 (2): 347-356.

  3. Kai Shen*, B.I. Shakhtarin, K.A. Neusypin, A.A. Samokhvalov. Synthesis of quasi-optimal digital phase-locking systems under the action of additive noises [J]. Journal of Communications Technology and Electronics, 2017, 62 (8): 868-873.

  4. B.I. Shakhtarin, Kai Shen*, K.A. Neusypin. Modification of the nonlinear Kalman filter in a correction scheme of aircraft navigation systems [J]. Journal of Communications Technology and Electronics, 2016, 61 (11): 1252-1258.

Kai Shen, K.A. Neusypin. Study of the criteria for the degrees of observability, controllability and identifiability in linear dynamical systems [J]. Mechatronics, Automation and Control, 2016, 17 (9): 723-731.

授权国家发明专利及出版专著

M.S. Selezneva, Kai Shen, K.A. Neusypin, A.V. Proletarsky. Information processing algorithms in aircraft navigation systems and complex [M]. Moscow: Bauman Moscow State Technical University Press, 2018.

专著

科研获奖

讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

多源信息滤波与融合  32学时  研究生选修课

出版教材

教学成果

学术兼职

Navigation-Journal of the Institute of Navigation等国际期刊审稿人,中国自动化学会、人工智能学会、指挥与控制学会、IEEE等会员。

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